En este artículo presento los resultados obtenidos de un conjunto de tests de inserción de datos y de lectura que he realizado sobre MySQL utilizando particionamiento de tablas
El objetivo es comprobar si ganamos o perdemos rendimiento y en qué condiciones dividiendo una tabla con decenas de millones de registros correspondientes a logs de acceso en distintas particiones.
Se han comparado las mismas operaciones realizadas sobre una tabla sin particionar y la misma dividida en 12 particiones (particionamiento por fecha, dividiendo por mes). Las operaciones han sido:
de escritura simple 10, 20 y 30 millones de registros en bucle uno detrás de otro
de escritura concurrente de 1 millón de registros con 50 usuarios simultáneos
de inserción masiva 250 millones de registros a partir de un CSV
de lectura simple probando varias operaciones: buscar registros por id, contar registros para un mes, contar registros entre entre dos fechas, y obtener totales para un dominio
Aquí completo lo descrito en el artículo Comparativa MongoDB vs MySQL: Conclusiones. Se muestra una selección de una segunda batería de tests y se añaden pruebas con una arquitectura de MongoDB usando varias máquinas en Sharding
Último de los tests de carga realizados. En este caso comparamos el tiempo que le lleva tanto a MySQL como a MongoDB obtener informes cuyos resultados requieren la lectura de todos los logs almacenados (unos 90 millones).
Para la realización de los tests de carga y su representación gráfica usamos JMeter y R.
Cuarto artículo en el que comparo MongoDB con MySQL realizando tests de carga sobre una base de datos para una hipotética aplicación de análisis de logs de acceso a Internet.
En este caso comparamos el rendimiento en operaciones simultáneas de lectura y escritura con 50 usuarios.
Para la realización de los tests de carga y su representación gráfico usamos JMeter y R.
Tercer artículo en el que comparo MongoDB con MySQL realizando tests de carga sobre una base de datos para una hipotética aplicación de análisis de logs de acceso a Internet.
En este caso comparamos el rendimiento en escritura con 50 usuarios simultáneos.
Para la realización de los tests de carga y su representación gráfico usamos JMeter y R.
Segundo artículo en el que comparo MongoDB con MySQL realizando tests de carga sobre una base de datos para una hipotética aplicación de análisis de logs de acceso a Internet.
En este caso comparamos el rendimiento en lectura con 50 usuarios simultáneos.
Para la realización de los tests de carga y su representación gráfico usamos JMeter y R.
