Último de los tests de carga realizados. En este caso comparamos el tiempo que le lleva tanto a MySQL como a MongoDB obtener informes cuyos resultados requieren la lectura de todos los logs almacenados (unos 90 millones).

Para obtener los resultados usamos funciones de agregación (consultas “GROUP BY” en MySQL y comandos del framework de agregación en MongoDB)

Resultados de los tests de agregación

Las consultas enviadas han sido las siguientes:

• ¿Cuáles son los 10 dominios más visitados y cuál es el número de visitas para cada uno?
• ¿Cuáles son los 10 dominios más visitados y cuál es el número de visitas para cada uno en la segunda quincena de Junio?
• ¿Cuáles son los 10 usuarios que tienes más accesos de Internet?
• ¿Cuál es la media de tráfico diario para el mes de Junio?

Ver también

El resto de esta serie de artículos

• MongoDB vs MySQL: Inserción de datos
• MongoDB vs MySQL: Tests de lectura multiusuario
• MongoDB vs MySQL: Tests de escritura multiusuario
• MongoDB vs MySQL: Tests de lectura y escritura combinados
• Comparativa MongoDB vs MySQL: Conclusiones (uno y dos)